皆さん、こんにちは。

業務改善を行うIT・業務コンサルタント、高橋です。

昨年、『高速DNS1.1.1.1のアプリ登場』という記事にてDNSアプリ『1.1.1.1』に関してお伝えしましたが、今度は無料のVPNサービスが登場します。

CloudflareからVPN”Warp”が登場する

iOS/Androidの『1.1.1.1』アプリを最新の2.0.0にアップデートされた方はお気づきかと思いますが、その画面上部に『Warp』への申し込みボタンがあったかと思います。

これ、タップして申し込みをするとウェイトリストの順番が表示され、昨日のお昼前後でも200,000件を超えていました。

現在、DNSの『1.1.1.1』は相当普及し、『Google Public DNS』に次いで2番目のパブリックDNSとなっています。

（個人的には『1.1.1.1』の方がお勧めです。）

このVPNサービス『Warp』、ユーザーが暗号化されていないネットワークに接続した場合でも通信を自動的に暗号化するとされていますが、それよりも、データ圧縮やキャッシュなどによるデータ使用量の削減に少々期待をしたいところです。

（バッテリー消費も節約できます。）

直ぐには使えませんが、2019年7月末あたりにVPN『Warp』が使えるようになるようです。

ただし、ウェイトリストに登録しているユーザーに対してのようですので、早めに登録した方がよさそうです。

皆さん、こんにちは。

業務改善を行うIT・業務コンサルタント、高橋です。

さて、最近ではかなり聞きなれてきたAI（人工知能）ですが、大手企業ではこんな使われ方をしています。

Googleが実施したAIの活用術とは

Googleが実施したAIの活用は自社のデータセンターです。

データセンターと言えば、非常に多くのサーバの集合体のようなものですから、かなりの熱を発します。

つまり、その熱を冷やしてあげないといけません。

そのデータセンターの冷却システムにAIを採用したのです。

2年程前の段階ではありますが、データセンターの冷却システムにAIを採用した結果、電力が約40%削減できたと発表しています。

しかし、この当時AIは対策の推奨を行っていただけで、それを実施していたのはAIではありませんでした。

そこで今回、AIが直接冷却システムを制御できるように改良が加えられ、開始から数ヵ月の段階で、平均約30%の省電力化が実現できたとされています。

現時点で約30%であったとしても、AIの学習が進めばさらなる省電力化がなされることが期待できます。

このようなAIの活用は他でも利用可能とGoogleは言います。

以前の記事でご紹介したように、パソコンのウイルス対策ソフトにAIを導入し、ソフトウェアを提供しているところもあります。

今後、AIはさまざまなところで活用されると思われますが、それがどこまで進化していくのかは未知数かもしれません。

皆さん、こんにちは。

業務改善を行うIT・業務コンサルタント、高橋です。

最近、API連携によって自社システムの機能を拡張する動きが進んでいるようです。

この場合、独自でプログラム開発を行う必要がないため、迅速にプログラム開発が可能になります。

API連携による開発が加速する今

昔は、欲しい機能をすべて自社で独自開発する企業も相応にありました。

しかし、この場合には機能を拡張させる場合においても非常に手間とコストがかかります。

一方、API連携を活用すれば、以下のようなメリットが得られることになります。

１．プログラム開発の効率化

これは、必要なものがAPI連携できることによって独自でプログラム開発を行わなくて済むため、開発期間の短縮や効率化が図れることになります。

２．コスト削減

効率化が図れるということは、その分少ない開発で済みますので、当然コスト削減にもつながるということになります。

こういったメリットを活かし、大手企業などはが外部のシステムとAPI連携させています。

ただし、インターネットを介したAPI連携の場合、セキュリティの確保をどのようにするかは必ず課題になるところで、情報が流出しない仕組みが必要です。

この話しでイメージがわかなかった方、インターネットで訪問したサイトに『YouTube動画』が掲載されているのを見たことはありませんか？

これもAPIを活用したもので、YouTubeのサイトにアクセスしなくても、他のサイトに埋め込むことによって動画が再生できる機能を提供しています。

ご参考までに。

皆さん、こんにちは。

業務改善を行う業務コンサルタント、高橋です。

さて、今日は冒頭でも触れたものを開発した自動車部品メーカーの話しですが、今、国内外から注目されているようですのでご紹介します。

たった300円という驚きの部材

超安価な部材でIoT化した事例とは、生産設備の稼働や停止を知らせるランプに光センサーを取り付けるなどし、1個当たりの生産時間、生産個数、設備の停止時間などの稼働情報を収集し、それを通信でクラウドサービスに送り、分析・整理されるというもの。

驚きなのは、この情報をキャッチするためのキーとなるセンサー、1個50円と250円の汎用品を使っていることと、データを送受信する送受信機も汎用品で対応していることから、ハード的にほとんどコストが掛かっていないことです。

また、ソフトに関しても自前で構築したようで、掛かったコストは約100万円。

ちょっとしたパッケージソフトを導入する程度の金額です。

では、たったこれだけのコストでどのような効果が得られたのでしょうか？

低コストで得られた効果とは

元々、従業員が目視で測定・記録していた稼働状況が0.01秒単位で稼働データが自動取得できるようになったことから、労務費は年間1億円も削減することに成功し、データ分析をすることで設備が改良でき、生産効率が上がったことから生産ラインの増強は不要となったようです。

これらからすると、かなりの低コストで相当大きな効果を得られたことがわかります。

ちなみにこの会社、当初は既存のシステムを導入しようとしたらしいのですが、導入コストが高いことと、古い設備がインターネットに接続できないことから断念した過去もあるとか。

それもあって低コストで可能な方法を考えたのでしょう。

すばらしい事例ですね。

中小企業は資金が潤沢にあるわけでもなく、人手も少ない。

しかし、アイデア次第で非常に大きな効果をもたらしてくるということを痛感させられる事例かと思います。

見習いたいものです。